ee.Array.acos
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بر اساس عنصر، آرکوزین را بر حسب رادیان ورودی محاسبه می کند.
استفاده | برمی گرداند | Array. acos () | آرایه |
استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: input | آرایه | آرایه ورودی |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print(ee.Array([-1]).acos()); // [π]
print(ee.Array([0]).acos()); // [π/2]
print(ee.Array([1]).acos()); // [0]
var start = -1;
var end = 1;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.acos();
// Plot acos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: start},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: end}]
},
vAxis: {
title: 'acos(x)',
ticks: [
{v: 0, f: 0},
{v: Math.PI / 2, f: 'π/2'},
{v: Math.PI, f: 'π'}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap
برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-1]).acos()) # [π]
display(ee.Array([0]).acos()) # [π/2]
display(ee.Array([1]).acos()) # [0]
start = -1
end = 1
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.acos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'acos(x)': values.getInfo()})
# Plot acos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('acos(x)', axis=alt.Axis(values=[0, math.pi / 2, math.pi]))
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eCalculates the arccosine (inverse cosine) of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array containing the arccosine values in radians.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts an array as input and operates on each element independently.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples in JavaScript, Python, and Colab to demonstrate usage and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `Array.acos()` function computes the arccosine (in radians) of each element within an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the arccosine values. Examples demonstrate its use with -1, 0, and 1, resulting in outputs of π, π/2, and 0 respectively. The examples also showcase plotting the function, with `x` values between -1 and 1 and corresponding `acos(x)` outputs.\n"],null,["# ee.Array.acos\n\nOn an element-wise basis, computes the arccosine in radians of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.acos`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-1]).acos()); // [π]\nprint(ee.Array([0]).acos()); // [π/2]\nprint(ee.Array([1]).acos()); // [0]\n\nvar start = -1;\nvar end = 1;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.acos();\n\n// Plot acos() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start, f: start},\n {v: 0, f: 0},\n {v: end, f: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'acos(x)',\n ticks: [\n {v: 0, f: 0},\n {v: Math.PI / 2, f: 'π/2'},\n {v: Math.PI, f: 'π'}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-1]).acos()) # [π]\ndisplay(ee.Array([0]).acos()) # [π/2]\ndisplay(ee.Array([1]).acos()) # [0]\n\nstart = -1\nend = 1\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.acos()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'acos(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot acos() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('acos(x)', axis=alt.Axis(values=[0, math.pi / 2, math.pi]))\n)\n```"]]