Die Earth Engine führt
nicht kommerzielle Kontingentstufen ein, um gemeinsam genutzte Rechenressourcen zu schützen und eine zuverlässige Leistung für alle sicherzustellen. Für alle nicht kommerziellen Projekte muss bis zum
27. April 2026 eine Kontingentstufe ausgewählt werden. Geschieht dies nicht, wird standardmäßig die Stufe „Community“ verwendet. Die Stufenkontingente treten für alle Projekte (unabhängig vom Datum der Stufenauswahl) am
27. April 2026 in Kraft.
Weitere Informationen
ee.Array.asin
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Berechnet elementweise den Arkussinus der Eingabe in Radiant.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Array.asin() | Array |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: input | Array | Das Eingabearray. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
print(ee.Array([-1]).asin()); // [-π/2]
print(ee.Array([0]).asin()); // [0]
print(ee.Array([1]).asin()); // [π/2]
var start = -1;
var end = 1;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.asin();
// Plot asin() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: start},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: end}]
},
vAxis: {
title: 'asin(x)',
ticks: [
{v: -Math.PI / 2, f: '-π/2'},
{v: 0, f: 0},
{v: Math.PI / 2, f: 'π/2'}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-1]).asin()) # [-π/2]
display(ee.Array([0]).asin()) # [0]
display(ee.Array([1]).asin()) # [π/2]
start = -1
end = 1
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.asin()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'asin(x)': values.getInfo()})
# Plot asin() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('asin(x)', axis=alt.Axis(values=[-math.pi / 2, 0, math.pi / 2]))
)
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `Array.asin()` function computes the arcsine of each element within an input array, returning the result in radians. The input array is specified as the `this` argument. The function is demonstrated with examples where inputs of -1, 0, and 1 yield outputs of -π/2, 0, and π/2, respectively. A sequence of points between -1 and 1, along with their corresponding arcsine values, are calculated and then visualized in a chart to show the relationship.\n"]]