ee.Array.atan

यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के हिसाब से इनपुट के आर्कटेंजेंट को रेडियन में बदलता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
Array.atan()	Array

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: input	Array	इनपुट ऐरे.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

print(ee.Array([-5]).atan());  // [-1.3734]
print(ee.Array([0]).atan());  // [0]
print(ee.Array([5]).atan());  // [1.3734]

var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.atan();

// Plot atan() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start, f: start},
          {v: 0, f: 0},
          {v: end, f: end}]
      },
      vAxis: {
        title: 'atan(x)',
        ticks: [
          {v: -Math.PI / 2, f: '-π/2'},
          {v: 0, f: 0},
          {v: Math.PI / 2, f: 'π/2'}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import math
import altair as alt
import pandas as pd

display(ee.Array([-5]).atan())  # [-1.3734]
display(ee.Array([0]).atan())  # [0]
display(ee.Array([5]).atan())  # [1.3734]

start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.atan()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'atan(x)': values.getInfo()})

# Plot atan() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('atan(x)', axis=alt.Axis(values=[-math.pi / 2, 0, math.pi / 2]))
)