ee.Array.cos

একটি উপাদান-ভিত্তিক ভিত্তিতে, রেডিয়ানে ইনপুটের কোসাইন গণনা করে।

ব্যবহার	রিটার্নস
Array. cos ()	অ্যারে

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: input	অ্যারে	ইনপুট অ্যারে।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos());  // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos());  // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos());  // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos());  // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos());  // [-1]

var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();

// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start, f: '-π'},
          {v: 0, f: 0},
          {v: end, f: 'π'}]
      },
      vAxis: {
        title: 'cos(x)',
        ticks: [
          {v: -1, f: -1},
          {v: 0, f: 0},
          {v: 1, f: 1}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

import math
import altair as alt
import pandas as pd

π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos())  # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos())  # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos())  # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos())  # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos())  # [-1]

start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})

# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)