公告:所有在 
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。如果您在 2025 年 9 月 26 日之前未完成验证,您的访问权限可能会被暂停。
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.cos
    
    
      
    
    
      
      使用集合让一切井井有条
    
    
      
      根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
按元素计算以弧度表示的输入的余弦。
  
  
  示例
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      代码编辑器 (JavaScript)
    
    
  var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos());  // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos());  // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos());  // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos());  // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos());  // [-1]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();
// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start, f: '-π'},
          {v: 0, f: 0},
          {v: end, f: 'π'}]
      },
      vAxis: {
        title: 'cos(x)',
        ticks: [
          {v: -1, f: -1},
          {v: 0, f: 0},
          {v: 1, f: 1}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Python 设置
  如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请参阅 
    Python 环境页面。
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos())  # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos())  # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos())  # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos())  # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos())  # [-1]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})
# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
  
  
  
  
  
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  最后更新时间 (UTC):2025-07-27。
  
  
  
    
      [null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-07-27。"],[],[]]