إشعار: يجب
إثبات أهلية جميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إلى Earth Engine.
ee.Array.cosh
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يتم احتساب جيب التمام الزائدي للإدخال على أساس كل عنصر على حدة.
الاستخدام | المرتجعات |
---|
Array.cosh() | مصفوفة |
الوسيطة | النوع | التفاصيل |
---|
هذا: input | مصفوفة | مصفوفة الإدخال |
أمثلة
محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)
print(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh()); // [1]
print(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]
var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();
// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
إعداد Python
راجِع صفحة
بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام
geemap
للتطوير التفاعلي.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh()) # [1]
display(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]
start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})
# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cosh(x)')
)
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eComputes the hyperbolic cosine of the input on an element-by-element basis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts an Array as input and returns an Array of the same dimensions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples using JavaScript, Python, and Colab.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIllustrated with a plot of the hyperbolic cosine function over a range of values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cosh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic cosine of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.cosh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]\nprint(ee.Array([0]).cosh()); // [1]\nprint(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]\n\nvar start = -4;\nvar end = 4;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cosh();\n\n// Plot cosh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]\ndisplay(ee.Array([0]).cosh()) # [1]\ndisplay(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]\n\nstart = -4\nend = 4\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cosh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cosh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cosh(x)')\n)\n```"]]