ee.Array.cosh
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Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Calcule le cosinus hyperbolique de l'entrée, élément par élément.
Utilisation | Renvoie |
---|
Array.cosh() | Tableau |
Argument | Type | Détails |
---|
ceci : input | Tableau | Tableau d'entrée. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
print(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh()); // [1]
print(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]
var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();
// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap
pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh()) # [1]
display(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]
start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})
# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cosh(x)')
)
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eComputes the hyperbolic cosine of the input on an element-by-element basis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts an Array as input and returns an Array of the same dimensions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples using JavaScript, Python, and Colab.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIllustrated with a plot of the hyperbolic cosine function over a range of values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cosh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic cosine of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.cosh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]\nprint(ee.Array([0]).cosh()); // [1]\nprint(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]\n\nvar start = -4;\nvar end = 4;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cosh();\n\n// Plot cosh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]\ndisplay(ee.Array([0]).cosh()) # [1]\ndisplay(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]\n\nstart = -4\nend = 4\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cosh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cosh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cosh(x)')\n)\n```"]]