Earth Engine a introduit des
niveaux de quota non commerciaux pour protéger les ressources de calcul partagées et garantir des performances fiables pour tous. Les projets non commerciaux utilisent le niveau "Communauté" par défaut, mais vous pouvez modifier le niveau d'un projet à tout moment.
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ee.Array.cosh
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Calcule le cosinus hyperbolique de l'entrée, élément par élément.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
Array.cosh() | Tableau |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : input | Tableau | Tableau d'entrée. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
print(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh()); // [1]
print(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]
var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();
// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh()) # [1]
display(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]
start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})
# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cosh(x)')
)
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
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