إشعار: يجب
إثبات الأهلية للاستخدام غير التجاري لجميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إليها. إذا لم يتم تأكيد حسابك بحلول 26 سبتمبر 2025، قد يتم تعليق إمكانية الوصول إليه.
ee.Array.dotProduct
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
احتساب الجداء النقطي بين مصفوفتَين أحاديتَي البُعد
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
Array.dotProduct(array2) | العدد |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
هذا: array1 | مصفوفة | الصفيفة الأولى ذات البُعد الواحد |
array2 | مصفوفة | الصفيف الثاني أحادي الأبعاد. |
أمثلة
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
print(ee.Array([1]).dotProduct(ee.Array([2]))); // 2
print(ee.Array([1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4]))); // 1*3 + 2*4 = 11
print(ee.Array([0, 1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4, 5]))); // 0*3 + 1*4 + 2*5 = 14
print(ee.Array([-1, -2]).dotProduct(ee.Array([3, 4]))); // -1*3 + -2*4 = -11
print(ee.Array([1.5, 2.5]).dotProduct(ee.Array([3, 4]))); // 1.5*3 + 2.5*4 = 14.5
إعداد Python
راجِع صفحة
بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام
geemap للتطوير التفاعلي.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display(ee.Array([1]).dotProduct(ee.Array([2])).getInfo()) # 2
display(ee.Array([1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4])).getInfo()) # 1*3 + 2*4 = 11
display(ee.Array([0, 1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4, 5])).getInfo()) # 0*3 + 1*4 + 2*5 = 14
display(ee.Array([-1, -2]).dotProduct(ee.Array([3, 4])).getInfo()) # -1*3 + -2*4 = -11
display(ee.Array([1.5, 2.5]).dotProduct(ee.Array([3, 4])).getInfo()) # 1.5*3 + 2.5*4 = 14.5
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-10-20 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-10-20 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The core functionality is to compute the dot product of two one-dimensional arrays. The `dotProduct` method, applied to `array1`, takes `array2` as an argument. Both arrays must be 1-D. It returns a single numerical value representing the dot product result. The function operates by multiplying corresponding elements from each array, and then summing the products.\n"]]