Die Earth Engine führt
nicht kommerzielle Kontingentstufen ein, um gemeinsam genutzte Rechenressourcen zu schützen und eine zuverlässige Leistung für alle sicherzustellen. Für alle nicht kommerziellen Projekte muss bis zum
27. April 2026 eine Kontingentstufe ausgewählt werden. Geschieht dies nicht, wird standardmäßig die Stufe „Community“ verwendet. Die Stufenkontingente treten für alle Projekte (unabhängig vom Datum der Stufenauswahl) am
27. April 2026 in Kraft.
Weitere Informationen
ee.Array.erf
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Berechnet elementweise die Fehlerfunktion der Eingabe.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Array.erf() | Array |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: input | Array | Das Eingabearray. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
print(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]
print(ee.Array([0]).erf()); // [0]
print(ee.Array([6]).erf()); // [1]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erf();
// Plot erf() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erf(x)',
ticks: [
{v: -1},
{v: 0},
{v: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]
display(ee.Array([0]).erf()) # [0]
display(ee.Array([6]).erf()) # [1]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erf()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})
# Plot erf() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `erf()` method computes the error function of each element within an input array. It's accessible via `Array.erf()`, returning a new array. The input array is provided as the `this` parameter. Example usage demonstrates that `erf(-6)` results in `-1`, `erf(0)` results in `0`, and `erf(6)` results in `1`. Additionally, a sequence of points between -3 and 3 are generated and plotted in both JavaScript and Python to visualize the `erf()` function's curve.\n"]]