Earth Engine در حال معرفی
سطوح سهمیهبندی غیرتجاری برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه است. همه پروژههای غیرتجاری باید تا
۲۷ آوریل ۲۰۲۶ یک سطح سهمیهبندی را انتخاب کنند یا به طور پیشفرض از سطح Community استفاده خواهند کرد. سهمیهبندی سطوح برای همه پروژهها (صرف نظر از تاریخ انتخاب سطح) در
۲۷ آوریل ۲۰۲۶ اعمال خواهد شد.
اطلاعات بیشتر.
ee.Array.erf
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بر اساس عنصر، تابع خطای ورودی را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | Array. erf () | آرایه |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: input | آرایه | آرایه ورودی |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]
print(ee.Array([0]).erf()); // [0]
print(ee.Array([6]).erf()); // [1]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erf();
// Plot erf() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erf(x)',
ticks: [
{v: -1},
{v: 0},
{v: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]
display(ee.Array([0]).erf()) # [0]
display(ee.Array([6]).erf()) # [1]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erf()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})
# Plot erf() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)،بر اساس عنصر، تابع خطای ورودی را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | Array. erf () | آرایه |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: input | آرایه | آرایه ورودی |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]
print(ee.Array([0]).erf()); // [0]
print(ee.Array([6]).erf()); // [1]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erf();
// Plot erf() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erf(x)',
ticks: [
{v: -1},
{v: 0},
{v: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]
display(ee.Array([0]).erf()) # [0]
display(ee.Array([6]).erf()) # [1]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erf()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})
# Plot erf() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The `erf()` method computes the error function of each element within an input array. It's accessible via `Array.erf()`, returning a new array. The input array is provided as the `this` parameter. Example usage demonstrates that `erf(-6)` results in `-1`, `erf(0)` results in `0`, and `erf(6)` results in `1`. Additionally, a sequence of points between -3 and 3 are generated and plotted in both JavaScript and Python to visualize the `erf()` function's curve.\n"]]