ee.Array.erf
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के हिसाब से इनपुट के लिए गड़बड़ी फ़ंक्शन की गणना करता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
Array.erf() | Array |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
print(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]
print(ee.Array([0]).erf()); // [0]
print(ee.Array([6]).erf()); // [1]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erf();
// Plot erf() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erf(x)',
ticks: [
{v: -1},
{v: 0},
{v: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]
display(ee.Array([0]).erf()) # [0]
display(ee.Array([6]).erf()) # [1]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erf()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})
# Plot erf() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.erf()\u003c/code\u003e calculates the error function for each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe error function values range from -1 to 1, representing the probability of a random variable falling within a certain range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function is demonstrated with examples in JavaScript, Python, and Colab, including visualizations of the error function curve.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `erf()` method computes the error function of each element within an input array. It's accessible via `Array.erf()`, returning a new array. The input array is provided as the `this` parameter. Example usage demonstrates that `erf(-6)` results in `-1`, `erf(0)` results in `0`, and `erf(6)` results in `1`. Additionally, a sequence of points between -3 and 3 are generated and plotted in both JavaScript and Python to visualize the `erf()` function's curve.\n"],null,["# ee.Array.erf\n\nOn an element-wise basis, computes the error function of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.erf`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]\nprint(ee.Array([0]).erf()); // [0]\nprint(ee.Array([6]).erf()); // [1]\n\nvar start = -3;\nvar end = 3;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.erf();\n\n// Plot erf() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'erf(x)',\n ticks: [\n {v: -1},\n {v: 0},\n {v: 1}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]\ndisplay(ee.Array([0]).erf()) # [0]\ndisplay(ee.Array([6]).erf()) # [1]\n\nstart = -3\nend = 3\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.erf()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot erf() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))\n)\n```"]]