ee.Array.erfcInv
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Berechnet elementweise die inverse komplementäre Fehlerfunktion der Eingabe.
Nutzung | Ausgabe |
---|
Array.erfcInv() | Array |
Argument | Typ | Details |
---|
So gehts: input | Array | Das Eingabearray. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
print(ee.Array([0.1]).erfcInv()); // [1.163]
print(ee.Array([1]).erfcInv()); // [0]
print(ee.Array([1.9]).erfcInv()); // [-1.163]
var start = 0.001;
var end = 1.999;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfcInv();
// Plot erfcInv() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: 0},
{v: 1},
{v: 2}]
},
vAxis: {
title: 'erfcInv(x)',
ticks: [
{v: -3},
{v: 0},
{v: 3}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap
für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([0.1]).erfcInv()) # [1.163]
display(ee.Array([1]).erfcInv()) # [0]
display(ee.Array([1.9]).erfcInv()) # [-1.163]
start = 0.001
end = 1.999
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfcInv()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfcInv(x)': values.getInfo()})
# Plot erfcInv() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2])),
y=alt.Y('erfcInv(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eerfcInv()\u003c/code\u003e calculates the inverse complementary error function of an input array, element-by-element.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function accepts an array as input and returns an array of the same size with the calculated values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's used for statistical computations, particularly in areas like probability and signal processing where the error function is relevant.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eerfcInv()\u003c/code\u003e function provides the inverse mapping of the complementary error function, allowing you to find the input value corresponding to a given probability.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.erfcInv\n\nOn an element-wise basis, computes the inverse complementary error function of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------|---------|\n| Array.erfcInv`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([0.1]).erfcInv()); // [1.163]\nprint(ee.Array([1]).erfcInv()); // [0]\nprint(ee.Array([1.9]).erfcInv()); // [-1.163]\n\nvar start = 0.001;\nvar end = 1.999;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.erfcInv();\n\n// Plot erfcInv() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: 0},\n {v: 1},\n {v: 2}]\n },\n vAxis: {\n title: 'erfcInv(x)',\n ticks: [\n {v: -3},\n {v: 0},\n {v: 3}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([0.1]).erfcInv()) # [1.163]\ndisplay(ee.Array([1]).erfcInv()) # [0]\ndisplay(ee.Array([1.9]).erfcInv()) # [-1.163]\n\nstart = 0.001\nend = 1.999\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.erfcInv()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfcInv(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot erfcInv() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2])),\n y=alt.Y('erfcInv(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))\n)\n```"]]