إشعار: يجب
إثبات أهلية جميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إلى Earth Engine.
ee.Array.exp
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يتم احتساب عدد أويلر e مرفوعًا إلى أس الإدخال، وذلك على أساس كل عنصر على حدة.
الاستخدام | المرتجعات |
---|
Array.exp() | مصفوفة |
الوسيطة | النوع | التفاصيل |
---|
هذا: input | مصفوفة | مصفوفة الإدخال |
أمثلة
محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)
var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp()); // []
// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());
var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();
// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
},
vAxis: {
title: 'exp(x)',
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
إعداد Python
راجِع صفحة
بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام
geemap
للتطوير التفاعلي.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp()) # []
# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())
start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})
# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('exp(x)')
)
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.exp()\u003c/code\u003e calculates the exponential of each element in an input array, raising Euler's number (e) to the power of each element.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns a new array with the calculated exponential values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can be applied to arrays of any numeric data type and even empty arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe examples provided showcase its usage in both JavaScript and Python environments for interactive visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.exp\n\nOn an element-wise basis, computes the Euler's number e raised to the power of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.exp`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());\nprint(empty.exp()); // []\n\n// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]\nprint(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());\n\nvar start = -5;\nvar end = 2;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.exp();\n\n// Plot exp() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n },\n vAxis: {\n title: 'exp(x)',\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nempty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())\ndisplay(empty.exp()) # []\n\n# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]\ndisplay(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())\n\nstart = -5\nend = 2\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.exp()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot exp() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('exp(x)')\n)\n```"]]