Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem 
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen 
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.exp
    
    
      
    
    
      
      Mit Sammlungen den Überblick behalten
    
    
      
      Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Berechnet elementweise die Eulersche Zahl e hoch der Potenz der Eingabe.
| Nutzung | Ausgabe | 
|---|
| Array.exp() | Array | 
| Argument | Typ | Details | 
|---|
| So gehts: input | Array | Das Eingabearray. | 
  
  
  Beispiele
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Code-Editor (JavaScript)
    
    
  var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp());  // []
// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());
var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();
// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
      },
      vAxis: {
        title: 'exp(x)',
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Python einrichten
  Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite 
    Python-Umgebung.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import altair as alt
import pandas as pd
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp())  # []
# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())
start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})
# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x'),
    y=alt.Y('exp(x)')
)
  
  
  
  
  
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  Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
  
  
  
    
      [null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],[]]