Earth Engine presenta
niveles de cuotas no comerciales para proteger los recursos de procesamiento compartidos y garantizar un rendimiento confiable para todos. Los proyectos no comerciales usan el nivel de la comunidad de forma predeterminada, aunque puedes cambiar el nivel de un proyecto en cualquier momento.
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ee.Array.exp
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
De forma independiente para cada elemento, calcula el número de Euler e elevado a la potencia de la entrada.
| Uso | Muestra |
|---|
Array.exp() | Array |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: input | Array | Es el array de entrada. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp()); // []
// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());
var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();
// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
},
vAxis: {
title: 'exp(x)',
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp()) # []
# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())
start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})
# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('exp(x)')
)
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
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