ee.Array.exp
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بر اساس عنصر، عدد اویلر e را به توان ورودی محاسبه می کند.
استفاده | برمی گرداند | Array. exp () | آرایه |
استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: input | آرایه | آرایه ورودی |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp()); // []
// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());
var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();
// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
},
vAxis: {
title: 'exp(x)',
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap
برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
import altair as alt
import pandas as pd
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp()) # []
# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())
start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})
# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('exp(x)')
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.exp()\u003c/code\u003e calculates the exponential of each element in an input array, raising Euler's number (e) to the power of each element.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns a new array with the calculated exponential values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can be applied to arrays of any numeric data type and even empty arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe examples provided showcase its usage in both JavaScript and Python environments for interactive visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.exp\n\nOn an element-wise basis, computes the Euler's number e raised to the power of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.exp`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());\nprint(empty.exp()); // []\n\n// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]\nprint(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());\n\nvar start = -5;\nvar end = 2;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.exp();\n\n// Plot exp() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n },\n vAxis: {\n title: 'exp(x)',\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nempty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())\ndisplay(empty.exp()) # []\n\n# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]\ndisplay(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())\n\nstart = -5\nend = 2\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.exp()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot exp() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('exp(x)')\n)\n```"]]