ee.Array.exp

Calcule, pour chaque élément, le nombre d'Euler e élevé à la puissance de l'entrée.

UtilisationRenvoie
Array.exp()Tableau
ArgumentTypeDétails
ceci : inputTableauTableau d'entrée.

Exemples

Éditeur de code (JavaScript)

var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp());  // []

// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());

var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();

// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
      },
      vAxis: {
        title: 'exp(x)',
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp())  # []

# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())

start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})

# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x'),
    y=alt.Y('exp(x)')
)