ee.Array.log
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بر اساس عنصر، لگاریتم طبیعی ورودی را محاسبه می کند.
استفاده | برمی گرداند | Array. log () | آرایه |
استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: input | آرایه | آرایه ورودی |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log()); // [-1,0,1]
var start = 0.1;
var end = 6;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.log();
// Plot log() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: 0},
{v: 3},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'log(x)',
ticks: [
{v: -3},
{v: 0},
{v: 3}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap
برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log()) # [-1,0,1]
start = 0.1
end = 6
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.log()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})
# Plot log() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),
y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eComputes the natural logarithm of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns an array with the same dimensions as the input array, containing the calculated logarithms.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage involves calling the \u003ccode\u003e.log()\u003c/code\u003e method on an Earth Engine \u003ccode\u003eArray\u003c/code\u003e object.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `Array.log()` function computes the natural logarithm of each element within an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the natural logarithm of each corresponding element. Example usage demonstrates calculating the logarithm of `[e^-1, 1, e]` resulting in `[-1, 0, 1]`. The function's application is further visualized via charts that display the calculated logarithmic values against a range of input values.\n"],null,["# ee.Array.log\n\nOn an element-wise basis, computes the natural logarithm of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.log`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log()); // [-1,0,1]\n\nvar start = 0.1;\nvar end = 6;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.log();\n\n// Plot log() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: 0},\n {v: 3},\n {v: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'log(x)',\n ticks: [\n {v: -3},\n {v: 0},\n {v: 3}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log()) # [-1,0,1]\n\nstart = 0.1\nend = 6\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.log()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot log() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),\n y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))\n)\n```"]]