Earth Engine introduit des
niveaux de quota non commerciaux pour protéger les ressources de calcul partagées et garantir des performances fiables pour tous. Tous les projets non commerciaux devront sélectionner un niveau de quota d'ici le
27 avril 2026, faute de quoi le niveau "Communauté" sera appliqué par défaut. Les quotas de niveau s'appliqueront à tous les projets (quelle que soit la date de sélection du niveau) à compter du
27 avril 2026.
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ee.Array.log
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Calcule le logarithme naturel de l'entrée, élément par élément.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
Array.log() | Tableau |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : input | Tableau | Tableau d'entrée. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
print(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log()); // [-1,0,1]
var start = 0.1;
var end = 6;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.log();
// Plot log() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: 0},
{v: 3},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'log(x)',
ticks: [
{v: -3},
{v: 0},
{v: 3}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log()) # [-1,0,1]
start = 0.1
end = 6
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.log()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})
# Plot log() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),
y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The `Array.log()` function computes the natural logarithm of each element within an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the natural logarithm of each corresponding element. Example usage demonstrates calculating the logarithm of `[e^-1, 1, e]` resulting in `[-1, 0, 1]`. The function's application is further visualized via charts that display the calculated logarithmic values against a range of input values.\n"]]