ee.Array.matrixLUDecomposition
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Calcule la décomposition de la matrice LU de sorte que P×input=L×U, où L est triangulaire inférieure (avec des termes diagonaux unitaires), U est triangulaire supérieure et P est une matrice de permutation de pivot partiel. La matrice d'entrée doit être carrée. Renvoie un dictionnaire avec des entrées nommées "L", "U" et "P".
| Utilisation | Renvoie |
|---|
Array.matrixLUDecomposition() | Dictionnaire |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : array | Tableau | Tableau à décomposer. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003ematrixLUDecomposition()\u003c/code\u003e function calculates the LU decomposition of a square input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt returns a dictionary containing the lower triangular matrix (L), upper triangular matrix (U), and permutation matrix (P).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe decomposition satisfies the equation P×input=L×U, where L has unit diagonal terms.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is applicable to any square array and is accessed using \u003ccode\u003eArray.matrixLUDecomposition()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.matrixLUDecomposition\n\nCalculates the LU matrix decomposition such that P×input=L×U, where L is lower triangular (with unit diagonal terms), U is upper triangular and P is a partial pivot permutation matrix. The input matrix must be square. Returns a dictionary with entries named 'L', 'U' and 'P'.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------|------------|\n| Array.matrixLUDecomposition`()` | Dictionary |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|-------------------------|\n| this: `array` | Array | The array to decompose. |"]]
