ee.Array.mod

تحسب هذه الدالة باقي قسمة القيمة الأولى على القيمة الثانية، وذلك على أساس كل عنصر على حدة.

الاستخدام	المرتجعات
Array.mod(right)	مصفوفة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: left	مصفوفة	القيمة اليسرى
right	مصفوفة	القيمة على الجانب الأيسر

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.mod(empty));  // []

print(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2])));  // [0,0]
print(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1])));  // [0,0,0,0,0]
print(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2])));  // [0,1,0,1,0]
print(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8])));  // [0,1,7,0,1]
print(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8])));  // [-1,-7,0,-1]

print(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9])));  // [0,1,0,8]

print(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2])));  // [0.10000000000000009]

// Generate a square wave graph using mod.
var start = -10;
var end = 10;
var numElements = 1000;
var stepSize = 2;

var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, numElements));
var modValues = ee.Array([stepSize]).repeat(0, numElements);
var values = points.mod(modValues).floor();

// Plot mod().floor() defined above.
// Generate a square wave that is different for negative and positive values.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized'
      },
      vAxis: {
        title: 'mod().floor()',
        ticks: [{v: -3}, {v: -2}, {v: -1}, {v: 0}, {v: 1}, {v: 2}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.mod(empty))  # []

display(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2])))  # [0,0]

# [0,0,0,0,0]
display(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1])))

# [0,1,0,1,0]
display(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2])))

# [0,1,7,0,1]
display(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8])))

# [-1,-7,0,-1]
display(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8])))

# [0,1,0,8]
display(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9])))

display(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2])))  # [0.10000000000000009]

# Generate a square wave graph using mod.
start = -10
end = 10
num_elements = 1000
step_size = 2

points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, num_elements))
mod_values = ee.Array([step_size]).repeat(0, num_elements)
values = points.mod(mod_values).floor()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'mod()': values.getInfo()})

# Plot mod().floor() defined above.
# Generate a square wave that is different for negative and positive values.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x'),
    y=alt.Y('mod()', axis=alt.Axis(values=[-3, -2, -1, 0, 1, 2]))
)