ee.Array.mod
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
بر اساس عنصر، باقیمانده مقدار اول تقسیم بر دوم را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | Array. mod (right) | آرایه |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: left | آرایه | مقدار سمت چپ. |
right | آرایه | مقدار سمت راست. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.mod(empty)); // []
print(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2]))); // [0,0]
print(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1]))); // [0,0,0,0,0]
print(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2]))); // [0,1,0,1,0]
print(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8]))); // [0,1,7,0,1]
print(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8]))); // [-1,-7,0,-1]
print(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9]))); // [0,1,0,8]
print(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2]))); // [0.10000000000000009]
// Generate a square wave graph using mod.
var start = -10;
var end = 10;
var numElements = 1000;
var stepSize = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, numElements));
var modValues = ee.Array([stepSize]).repeat(0, numElements);
var values = points.mod(modValues).floor();
// Plot mod().floor() defined above.
// Generate a square wave that is different for negative and positive values.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized'
},
vAxis: {
title: 'mod().floor()',
ticks: [{v: -3}, {v: -2}, {v: -1}, {v: 0}, {v: 1}, {v: 2}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
import altair as alt
import pandas as pd
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.mod(empty)) # []
display(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2]))) # [0,0]
# [0,0,0,0,0]
display(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1])))
# [0,1,0,1,0]
display(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2])))
# [0,1,7,0,1]
display(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8])))
# [-1,-7,0,-1]
display(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8])))
# [0,1,0,8]
display(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9])))
display(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2]))) # [0.10000000000000009]
# Generate a square wave graph using mod.
start = -10
end = 10
num_elements = 1000
step_size = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, num_elements))
mod_values = ee.Array([step_size]).repeat(0, num_elements)
values = points.mod(mod_values).floor()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'mod()': values.getInfo()})
# Plot mod().floor() defined above.
# Generate a square wave that is different for negative and positive values.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('mod()', axis=alt.Axis(values=[-3, -2, -1, 0, 1, 2]))
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.mod()\u003c/code\u003e calculates the element-wise remainder of the division between two input arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function takes two arrays, \u003ccode\u003eleft\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003eright\u003c/code\u003e, as input, representing the dividend and divisor respectively.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt returns a new array containing the remainders of each element-wise division.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function supports both integer and floating-point values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.mod()\u003c/code\u003e can be used to generate periodic patterns like square waves.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `Array.mod(right)` function calculates the remainder of element-wise division between two arrays. It takes a `left` array and a `right` array as input and returns a new array containing the remainders. For example, `[0, 1, 2, 3, 4].mod([2, 2, 2, 2, 2])` results in `[0, 1, 0, 1, 0]`. This operation can be used to generate wave patterns, such as a square wave by using the `mod().floor()` method.\n"],null,["# ee.Array.mod\n\nOn an element-wise basis, calculates the remainder of the first value divided by the second.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------|---------|\n| Array.mod`(right)` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|-------|-----------------------|\n| this: `left` | Array | The left-hand value. |\n| `right` | Array | The right-hand value. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());\nprint(empty.mod(empty)); // []\n\nprint(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2]))); // [0,0]\nprint(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1]))); // [0,0,0,0,0]\nprint(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2]))); // [0,1,0,1,0]\nprint(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8]))); // [0,1,7,0,1]\nprint(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8]))); // [-1,-7,0,-1]\n\nprint(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9]))); // [0,1,0,8]\n\nprint(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2]))); // [0.10000000000000009]\n\n// Generate a square wave graph using mod.\nvar start = -10;\nvar end = 10;\nvar numElements = 1000;\nvar stepSize = 2;\n\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, numElements));\nvar modValues = ee.Array([stepSize]).repeat(0, numElements);\nvar values = points.mod(modValues).floor();\n\n// Plot mod().floor() defined above.\n// Generate a square wave that is different for negative and positive values.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized'\n },\n vAxis: {\n title: 'mod().floor()',\n ticks: [{v: -3}, {v: -2}, {v: -1}, {v: 0}, {v: 1}, {v: 2}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nempty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())\ndisplay(empty.mod(empty)) # []\n\ndisplay(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2]))) # [0,0]\n\n# [0,0,0,0,0]\ndisplay(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1])))\n\n# [0,1,0,1,0]\ndisplay(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2])))\n\n# [0,1,7,0,1]\ndisplay(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8])))\n\n# [-1,-7,0,-1]\ndisplay(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8])))\n\n# [0,1,0,8]\ndisplay(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9])))\n\ndisplay(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2]))) # [0.10000000000000009]\n\n# Generate a square wave graph using mod.\nstart = -10\nend = 10\nnum_elements = 1000\nstep_size = 2\n\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, num_elements))\nmod_values = ee.Array([step_size]).repeat(0, num_elements)\nvalues = points.mod(mod_values).floor()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'mod()': values.getInfo()})\n\n# Plot mod().floor() defined above.\n# Generate a square wave that is different for negative and positive values.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('mod()', axis=alt.Axis(values=[-3, -2, -1, 0, 1, 2]))\n)\n```"]]
