ee.Array.sin
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के लिए रेडियन में दिए गए इनपुट के साइन की वैल्यू का हिसाब लगाता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
Array.sin() | Array |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).sin()); // [Almost zero]
print(ee.Array([-π / 2.0]).sin()); // [-1]
print(ee.Array([0]).sin()); // [0]
print(ee.Array([π / 2.0]).sin()); // [1]
print(ee.Array([π]).sin()); // [Almost zero]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.sin();
// Plot sin() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: '-π'}]
},
vAxis: {
title: 'sin(x)',
ticks: [
{v: -1, f: -1},
{v: 0, f: 0},
{v: 1, f: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).sin()) # [Almost zero]
display(ee.Array([-π / 2.0]).sin()) # [-1]
display(ee.Array([0]).sin()) # [0]
display(ee.Array([π / 2.0]).sin()) # [1]
display(ee.Array([π]).sin()) # [Almost zero]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.sin()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sin(x)': values.getInfo()})
# Plot sin() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('sin(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.sin()\u003c/code\u003e calculates the sine of each element within an input array, with the input values expected to be in radians.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt returns a new array containing the calculated sine values for each corresponding element of the original array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for mathematical computations and signal processing tasks on array data within the Earth Engine platform, demonstrated with examples in JavaScript and Python.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.sin\n\nOn an element-wise basis, computes the sine of the input in radians.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.sin`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar π = Math.PI;\nprint(ee.Array([-π]).sin()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([-π / 2.0]).sin()); // [-1]\nprint(ee.Array([0]).sin()); // [0]\nprint(ee.Array([π / 2.0]).sin()); // [1]\nprint(ee.Array([π]).sin()); // [Almost zero]\n\nvar start = -π;\nvar end = π;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.sin();\n\n// Plot sin() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start, f: '-π'},\n {v: 0, f: 0},\n {v: end, f: '-π'}]\n },\n vAxis: {\n title: 'sin(x)',\n ticks: [\n {v: -1, f: -1},\n {v: 0, f: 0},\n {v: 1, f: 1}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nπ = math.pi\n\ndisplay(ee.Array([-π]).sin()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([-π / 2.0]).sin()) # [-1]\ndisplay(ee.Array([0]).sin()) # [0]\ndisplay(ee.Array([π / 2.0]).sin()) # [1]\ndisplay(ee.Array([π]).sin()) # [Almost zero]\n\nstart = -π\nend = π\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.sin()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sin(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot sin() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('sin(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))\n)\n```"]]