ee.Array.sinh
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחשבת את הסינוס ההיפרבולי של הקלט על בסיס כל רכיב בנפרד.
שימוש | החזרות |
---|
Array.sinh() | מערך |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: input | מערך | מערך הקלט. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
print(ee.Array([-5]).sinh()); // [~ -74.20]
print(ee.Array([0]).sinh()); // [0]
print(ee.Array([5]).sinh()); // [~ 74.20]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.sinh();
// Plot sinh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).sinh()) # [~ -74.20]
display(ee.Array([0]).sinh()) # [0]
display(ee.Array([5]).sinh()) # [~ 74.20]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.sinh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sinh(x)': values.getInfo()})
# Plot sinh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('sinh(x)')
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eCalculates the hyperbolic sine of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array with the calculated hyperbolic sine values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsable in both JavaScript and Python environments within the Earth Engine ecosystem.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExamples showcase its application and visualization through charting libraries.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.sinh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic sine of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.sinh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-5]).sinh()); // [~ -74.20]\nprint(ee.Array([0]).sinh()); // [0]\nprint(ee.Array([5]).sinh()); // [~ 74.20]\n\nvar start = -5;\nvar end = 5;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.sinh();\n\n// Plot sinh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-5]).sinh()) # [~ -74.20]\ndisplay(ee.Array([0]).sinh()) # [0]\ndisplay(ee.Array([5]).sinh()) # [~ 74.20]\n\nstart = -5\nend = 5\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.sinh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sinh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot sinh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('sinh(x)')\n)\n```"]]