ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.Array.tanh
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি উপাদান-ভিত্তিক ভিত্তিতে, ইনপুটের হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
ব্যবহার | রিটার্নস | Array. tanh () | অ্যারে |
যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: input | অ্যারে | ইনপুট অ্যারে। |
উদাহরণ
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
print(ee.Array([-5]).tanh()); // [~ -1]
print(ee.Array([0]).tanh()); // [0]
print(ee.Array([5]).tanh()); // [~ 1]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.tanh();
// Plot tanh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
পাইথন সেটআপ
পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap
ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).tanh()) # [~ -1]
display(ee.Array([0]).tanh()) # [0]
display(ee.Array([5]).tanh()) # [~ 1]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.tanh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tanh(x)': values.getInfo()})
# Plot tanh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('tanh(x)', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end]))
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eCalculates the hyperbolic tangent of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array with the calculated hyperbolic tangent values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a single argument: the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsable in both JavaScript and Python environments within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core function is `Array.tanh()`, which calculates the hyperbolic tangent of each element in an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the element-wise hyperbolic tangent values. Example usages are demonstrated with inputs of -5, 0, and 5, showing outputs of approximately -1, 0, and 1, respectively. The code provides a visual plot of the function, illustrating the input values and the associated output from -5 to 5.\n"],null,["# ee.Array.tanh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic tangent of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.tanh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-5]).tanh()); // [~ -1]\nprint(ee.Array([0]).tanh()); // [0]\nprint(ee.Array([5]).tanh()); // [~ 1]\n\nvar start = -5;\nvar end = 5;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.tanh();\n\n// Plot tanh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-5]).tanh()) # [~ -1]\ndisplay(ee.Array([0]).tanh()) # [0]\ndisplay(ee.Array([5]).tanh()) # [~ 1]\n\nstart = -5\nend = 5\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.tanh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tanh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot tanh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('tanh(x)', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end]))\n)\n```"]]