ee.Array.tanh
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחשבת את הטנגנס ההיפרבולי של הקלט על בסיס כל רכיב בנפרד.
שימוש | החזרות |
---|
Array.tanh() | מערך |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: input | מערך | מערך הקלט. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
print(ee.Array([-5]).tanh()); // [~ -1]
print(ee.Array([0]).tanh()); // [0]
print(ee.Array([5]).tanh()); // [~ 1]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.tanh();
// Plot tanh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).tanh()) # [~ -1]
display(ee.Array([0]).tanh()) # [0]
display(ee.Array([5]).tanh()) # [~ 1]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.tanh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tanh(x)': values.getInfo()})
# Plot tanh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('tanh(x)', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end]))
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eCalculates the hyperbolic tangent of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array with the calculated hyperbolic tangent values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a single argument: the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsable in both JavaScript and Python environments within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core function is `Array.tanh()`, which calculates the hyperbolic tangent of each element in an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the element-wise hyperbolic tangent values. Example usages are demonstrated with inputs of -5, 0, and 5, showing outputs of approximately -1, 0, and 1, respectively. The code provides a visual plot of the function, illustrating the input values and the associated output from -5 to 5.\n"],null,["# ee.Array.tanh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic tangent of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.tanh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-5]).tanh()); // [~ -1]\nprint(ee.Array([0]).tanh()); // [0]\nprint(ee.Array([5]).tanh()); // [~ 1]\n\nvar start = -5;\nvar end = 5;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.tanh();\n\n// Plot tanh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-5]).tanh()) # [~ -1]\ndisplay(ee.Array([0]).tanh()) # [0]\ndisplay(ee.Array([5]).tanh()) # [~ 1]\n\nstart = -5\nend = 5\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.tanh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tanh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot tanh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('tanh(x)', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end]))\n)\n```"]]