सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को
15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
ee.Array
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, दिए गए कोऑर्डिनेट के हिसाब से एक ऐरे दिखाता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
ee.Array(values, pixelType) | Array |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
values | ऑब्जेक्ट | कास्ट करने के लिए कोई मौजूदा सरणी या कोई संख्या/संख्याओं की सूची/किसी भी डेप्थ की संख्याओं की नेस्ट की गई सूची, जिससे सरणी बनाई जा सके. नेस्ट की गई सूचियों के लिए, एक ही डेप्थ पर मौजूद सभी इनर ऐरे की लंबाई एक जैसी होनी चाहिए. साथ ही, संख्याएं सिर्फ़ सबसे गहरे लेवल पर मौजूद हो सकती हैं. |
pixelType | PixelType, डिफ़ॉल्ट: null | values आर्ग्युमेंट में मौजूद हर संख्या का टाइप. अगर पिक्सल टाइप नहीं दिया गया है, तो 'values' में मौजूद संख्याओं से इसका पता लगाया जाएगा. अगर 'values' में कोई संख्या नहीं है, तो यह टाइप देना ज़रूरी है. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// Requires an explicit PixelType if no data.
print(ee.Array([], ee.PixelType.int8())); // Empty []
print(ee.Array([[]], ee.PixelType.uint8())); // Empty [[]]
print(ee.Array([[], []], ee.PixelType.float())); // Empty [[], []]
// 1-D Arrays
print(ee.Array([0])); // [0]
print(ee.Array([0, 1])); // [0, 1]
// 2-D Arrays
print(ee.Array([[1]])); // [[1]]
print(ee.Array([[0, 1], [2, 3]])); // [[0,1],[2,3]]
// Arrays from ee.Number.
print(ee.Array([ee.Number(123).toUint8()])); // [123]
// Lists are useful ways to construct larger Arrays.
print(ee.Array(ee.List.sequence(0, 10, 2))); // // [0,2,4,6,8,10]
// Arrays can be used to make Arrays.
var array1D = ee.Array([1, 2, 3]);
// This is a cast.
print(ee.Array(array1D)); // [1,2,3]
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Requires an explicit PixelType if no data.
print(ee.Array([], ee.PixelType.int8()).getInfo()) # Empty []
print(ee.Array([[]], ee.PixelType.uint8()).getInfo()) # Empty [[]]
print(ee.Array([[], []], ee.PixelType.float()).getInfo()) # Empty [[], []]
# 1-D Arrays
print(ee.Array([0]).getInfo()) # [0]
print(ee.Array([0, 1]).getInfo()) # [0, 1]
# 2-D Arrays
print(ee.Array([[1]]).getInfo()) # [[1]]
print(ee.Array([[0, 1], [2, 3]]).getInfo()) # [[0,1],[2,3]]
# Arrays from ee.Number.
print(ee.Array([ee.Number(123).toUint8()]).getInfo()) # [123]
# Lists are useful ways to construct larger Arrays.
print(ee.Array(ee.List.sequence(0, 10, 2)).getInfo()) # [0, 2, 4, 6, 8, 10]
# Arrays can be used to make Arrays.
array_one = ee.Array([1, 2, 3])
# This is a cast.
print(ee.Array(array_one).getInfo()) # [1, 2, 3]
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
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