ee.Classifier.decisionTreeEnsemble
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Tworzy klasyfikator, który stosuje podane drzewa decyzyjne.
Wykorzystanie | Zwroty |
---|
ee.Classifier.decisionTreeEnsemble(treeStrings) | Klasyfikator |
Argument | Typ | Szczegóły |
---|
treeStrings | Lista | Drzewa decyzyjne w formacie tekstowym wygenerowanym przez R i inne podobne narzędzia. Każdy element na liście powinien zawierać co najmniej 1 drzewo w formacie tekstowym. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCreates a classifier from a list of decision tree strings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe decision tree strings should be in a text format compatible with tools like R.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach item in the provided list can hold one or more trees in this text format.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output is a ready-to-use Earth Engine Classifier object.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves generating a classifier from a list of decision trees. The `ee.Classifier.decisionTreeEnsemble(treeStrings)` function is used to create this classifier. It takes a list of `treeStrings` as input, where each string represents one or more decision trees in a specific text format. The function then returns a new classifier that can apply this ensemble of decision trees.\n"],null,["# ee.Classifier.decisionTreeEnsemble\n\nCreates a classifier that applies the given decision trees.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------|------------|\n| `ee.Classifier.decisionTreeEnsemble(treeStrings)` | Classifier |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `treeStrings` | List | The decision trees, specified in the text format generated by R and other similar tools. Each item in the list should contain one or more trees in text format. |"]]