Anuncio: Todos los proyectos no comerciales registrados para usar Earth Engine antes del
15 de abril de 2025 deben
verificar su elegibilidad no comercial para mantener el acceso a Earth Engine.
ee.Classifier.setOutputMode
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Establece el formato de salida de un clasificador.
Consulta https://developers.google.com/earth-engine/guides/classification para obtener una lista de los modos compatibles para cada clasificador.
Uso | Muestra |
---|
Classifier.setOutputMode(mode) | Clasificador |
Argumento | Tipo | Detalles |
---|
esto: classifier | Clasificador | Un clasificador de entradas. |
mode | String | Es el modo de salida. Uno de los siguientes:
- CLASSIFICATION (predeterminada): El resultado es el número de clase.
- REGRESSION: El resultado es el de la regresión estándar.
- PROBABILIDAD: El resultado es la probabilidad de que la clasificación sea correcta.
- MULTIPROBABILIDAD: El resultado es un array de probabilidades de que cada clase sea correcta, ordenado por las clases vistas.
- RAW: El resultado es un array de la representación interna del proceso de clasificación. Por ejemplo, los votos sin procesar en los modelos de árboles de decisión múltiple.
- RAW_REGRESSION: El resultado es un array de la representación interna del proceso de regresión. Por ejemplo, las predicciones sin procesar de varios árboles de regresión.
|
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eSets the output mode for a classifier, impacting how results are presented.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers various output modes like CLASSIFICATION, REGRESSION, PROBABILITY, MULTIPROBABILITY, RAW, and RAW_REGRESSION, each providing different data representations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNot all classifiers support every output mode; CLASSIFICATION is the default.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe setOutputMode function takes a string argument representing the desired mode and returns the classifier instance.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Classifier.setOutputMode\n\nSets a classifier's output format.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRefer to https://developers.google.com/earth-engine/guides/classification for a list of supported modes for each classifier.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------|------------|\n| Classifier.setOutputMode`(mode)` | Classifier |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `classifier` | Classifier | An input classifier. |\n| `mode` | String | The output mode. One of: - CLASSIFICATION (default): The output is the class number. - REGRESSION: The output is the result of standard regression. - PROBABILITY: The output is the probability that the classification is correct. - MULTIPROBABILITY: The output is an array of probabilities that each class is correct ordered by classes seen. - RAW: The output is an array of the internal representation of the classification process. For example, the raw votes in multi-decision tree models. - RAW_REGRESSION: The output is an array of the internal representation of the regression process. For example, the raw predictions of multiple regression trees. |"]]