إشعار: يجب
إثبات الأهلية للاستخدام غير التجاري لجميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إليها. إذا لم يتم تأكيد حسابك بحلول 26 سبتمبر 2025، قد يتم تعليق إمكانية الوصول إليه.
ee.Clusterer.train
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تدريب أداة التجميع على مجموعة من الميزات باستخدام الخصائص الرقمية المحدّدة لكل ميزة كبيانات تدريب يتم تجاهل شكل العناصر.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed) | أداة التجميع |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
هذا: clusterer | أداة التجميع | تمثّل هذه السمة أداة تجميع البيانات. |
features | FeatureCollection | المجموعة التي سيتم التدريب عليها. |
inputProperties | قائمة، القيمة التلقائية: فارغة | قائمة بأسماء السمات التي سيتم تضمينها كبيانات تدريب. يجب أن تتضمّن كل ميزة كل هذه الخصائص، ويجب أن تكون قيمها رقمية. هذه الوسيطة اختيارية إذا كانت المجموعة المُدخَلة تحتوي على السمة "band_order" (كما تم إنتاجها بواسطة Image.sample). |
subsampling | عدد عائم، القيمة التلقائية: 1 | عامل اختياري لأخذ عينات فرعية، ضمن النطاق (0, 1]. |
subsamplingSeed | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 0 | قيمة أساسية عشوائية تُستخدَم لأخذ عينات فرعية. |
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]