ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

カスケード シンプル k-means は、Calinski-Harabasz 基準に従って最適な k を選択します。詳細については、次をご覧ください。

Calinski, T. and J. Harabasz。1974 年。クラスタ分析のデンドログラム メソッド。Commun. Stat. 3: 1-27.

用途	戻り値
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	クラスタリング

引数	タイプ	詳細
minClusters	整数、デフォルト: 2	クラスタの最小数。
maxClusters	整数、デフォルト: 10	クラスタの最大数。
restarts	整数、デフォルト: 10	再起動の回数。
manual	ブール値。デフォルト値は false です。	クラスタ数を手動で選択します。
init	ブール値。デフォルト値は false です。	k-means++ アルゴリズムの確率的 farthest first like メソッド（初期クラスタの中心の標準的なランダム選択ではなく）を使用して初期化するかどうかを設定します。
distanceFunction	文字列、デフォルト: "Euclidean"	使用する距離関数。オプションは、ユークリッドとマンハッタンです。
maxIterations	整数、デフォルト: null	k 平均法の最大反復回数。