ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.Clusterer.wekaCobweb
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
Cobweb ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন। আরও তথ্যের জন্য দেখুন:
ডি. ফিশার (1987)। ক্রমবর্ধমান ধারণাগত ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে জ্ঞান অর্জন। মেশিন লার্নিং। 2(2):139-172। এবং জেএইচ গেনারী, পি. ল্যাংলি, ডি. ফিশার (1990)। ক্রমবর্ধমান ধারণা গঠনের মডেল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। 40:11-61।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ee.Clusterer.wekaCobweb( acuity , cutoff , seed ) | ক্লাস্টার |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | acuity | ফ্লোট, ডিফল্ট: 1 | তীক্ষ্ণতা (ন্যূনতম আদর্শ বিচ্যুতি)। |
cutoff | ফ্লোট, ডিফল্ট: 0.002 | কাটঅফ (ন্যূনতম বিভাগ ইউটিলিটি)। |
seed | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 42 | এলোমেলো সংখ্যা বীজ। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"],null,[]]
