Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses Earth Engine.
ee.Clusterer.wekaCobweb
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Implementasi algoritma pengelompokan Cobweb. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:
D. Fisher (1987). Akuisisi pengetahuan melalui pengelompokan konseptual inkremental. Machine Learning. 2(2):139-172. dan J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Model pembentukan konsep inkremental. Kecerdasan Buatan. 40:11-61.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | Pengelompok |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
acuity | Float, default: 1 | Ketajaman (simpangan baku minimum). |
cutoff | Float, default: 0,002 | Penghentian (utilitas kategori minimum). |
seed | Bilangan bulat, default: 42 | Seed angka acak. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"],null,[]]
