お知らせ:
2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、アクセスを維持するために
非商用目的での利用資格を確認する必要があります。2025 年 9 月 26 日までに確認が完了していない場合、アクセスが保留されることがあります。
ee.Clusterer.wekaCobweb
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Cobweb クラスタリング アルゴリズムの実装。詳細については、次をご覧ください。
D. Fisher(1987 年)。増分概念クラスタリングによる知識の獲得。ML。2(2):139-172.、J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher(1990 年)。増分コンセプト形成のモデル。人工知能。40:11-61.
| 用途 | 戻り値 |
|---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | クラスタリング |
| 引数 | タイプ | 詳細 |
|---|
acuity | 浮動小数点数、デフォルト: 1 | 精度(最小標準偏差)。 |
cutoff | 浮動小数点数、デフォルト: 0.002 | カットオフ(カテゴリの最小効用)。 |
seed | 整数。デフォルト: 42 | 乱数シード。 |
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]