Wprowadzamy w Earth Engine
poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. We wszystkich projektach niekomercyjnych trzeba będzie wybrać poziom limitu do
27 kwietnia 2026 r.. W przeciwnym razie zostanie im przydzielony poziom Społeczność. Limity poziomu zaczną obowiązywać we wszystkich projektach (niezależnie od daty wyboru poziomu) od
27 kwietnia 2026 r. Więcej informacji
ee.Clusterer.wekaCobweb
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Implementacja algorytmu grupowania Cobweb. Więcej informacji:
D. Fisher (1987). Pozyskiwanie wiedzy za pomocą przyrostowego klastrowania pojęciowego. uczenia maszynowego, 2(2):139–172 i J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modele przyrostowego tworzenia pojęć. sztucznej inteligencji. 40:11–61.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | Klasteryzator |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
acuity | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | ostrość (minimalne odchylenie standardowe); |
cutoff | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,002 | Wartość progowa (minimalna użyteczność kategorii). |
seed | Liczba całkowita, domyślnie: 42 | Ziarno liczby losowej. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]