إشعار: يجب
إثبات الأهلية للاستخدام غير التجاري لجميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إليها. إذا لم يتم تأكيد حسابك بحلول 26 سبتمبر 2025، قد يتم تعليق إمكانية الوصول إليه.
ee.Clusterer.wekaLVQ
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
أداة تجميع عنقودي تنفّذ خوارزمية "تحديد الكمية المتجهة للتعلم". لمزيد من التفاصيل، راجِع:
تي Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, pp. 631-634.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput) | أداة التجميع |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
numClusters | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 7 | عدد المجموعات. |
learningRate | عدد عائم، القيمة التلقائية: 1 | معدّل التعلّم لخوارزمية التدريب يجب أن تكون القيمة أكبر من 0 وأقل من أو تساوي 1. |
epochs | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 1000 | عدد مرات التدريب. يجب أن تكون القيمة أكبر من أو تساوي 1. |
normalizeInput | قيمة منطقية، القيمة التلقائية: false | تخطَّ عملية تسوية السمات. |
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The `ee.Clusterer.wekaLVQ` function implements the Learning Vector Quantization algorithm for clustering. It requires specifying the number of clusters (`numClusters`, default 7), the learning rate (`learningRate`, default 1, between 0 and 1), the number of training epochs (`epochs`, default 1000, at least 1), and whether to normalize the input attributes (`normalizeInput`, default false). The function returns a Clusterer object. The algorithm's details are described in a specific paper by T. Kohonen.\n"]]
