ee.Clusterer.wekaLVQ
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Ein Clusterer, der den LVQ-Algorithmus (Learning Vector Quantization) implementiert. Weitere Informationen finden Sie hier:
T. Kohonen, „Learning Vector Quantization“, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2. Auflage, MIT Press, 2003, S. 631–634.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput) | Clusterer |
| Argument | Typ | Details |
|---|
numClusters | Ganzzahl, Standard: 7 | Die Anzahl der Cluster. |
learningRate | Gleitkommazahl, Standardwert: 1 | Die Lernrate für den Trainingsalgorithmus. Der Wert muss größer als 0 und kleiner oder gleich 1 sein. |
epochs | Ganzzahl, Standard: 1000 | Anzahl der Trainingsepochen. Der Wert muss größer oder gleich 1 sein. |
normalizeInput | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Die Attribute nicht normalisieren. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `ee.Clusterer.wekaLVQ` function implements the Learning Vector Quantization algorithm for clustering. It requires specifying the number of clusters (`numClusters`, default 7), the learning rate (`learningRate`, default 1, between 0 and 1), the number of training epochs (`epochs`, default 1000, at least 1), and whether to normalize the input attributes (`normalizeInput`, default false). The function returns a Clusterer object. The algorithm's details are described in a specific paper by T. Kohonen.\n"],null,[]]
