ee.Clusterer.wekaLVQ

学習ベクトル量子化アルゴリズムを実装するクラスタ。詳しくは、以下をご覧ください。

T. Kohonen、「Learning Vector Quantization」、The Handbook of Brain Theory and Neural Networks、第 2 版、MIT Press、2003 年、pp. 631-634。

用途戻り値
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)クラスタリング
引数タイプ詳細
numClusters整数、デフォルト: 7クラスタの数。
learningRate浮動小数点数、デフォルト: 1トレーニング アルゴリズムの学習率。値は 0 より大きく 1 以下にする必要があります。
epochs整数、デフォルト: 1000トレーニング エポックの数。1 以上の値を指定してください。
normalizeInputブール値。デフォルト値は false です。属性の正規化をスキップします。