ee.Clusterer.wekaLVQ

Một Clusterer triển khai thuật toán Lượng tử hoá vectơ học. Để biết thêm thông tin, hãy xem:

T. Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, trang 631-634.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)	Clusterer

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
numClusters	Số nguyên, mặc định: 7	Số lượng cụm.
learningRate	Số thực, mặc định: 1	Tốc độ học cho thuật toán huấn luyện. Giá trị phải lớn hơn 0 và nhỏ hơn hoặc bằng 1.
epochs	Số nguyên, mặc định: 1000	Số lượng giai đoạn huấn luyện. Giá trị phải lớn hơn hoặc bằng 1.
normalizeInput	Boolean, mặc định: false	Bỏ qua việc chuẩn hoá các thuộc tính.