Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
ee.Clusterer.wekaXMeans
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
X-Means ist K-Means mit einer effizienten Schätzung der Anzahl der Cluster. Weitere Informationen erhalten Sie hier:
Dan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.
Nutzung | Ausgabe |
---|
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed) | Clusterer |
Argument | Typ | Details |
---|
minClusters | Ganzzahl, Standard: 2 | Mindestanzahl von Clustern. |
maxClusters | Ganzzahl, Standard: 8 | Maximale Anzahl von Clustern. |
maxIterations | Ganzzahl, Standard: 3 | Maximale Anzahl an Iterationen insgesamt. |
maxKMeans | Ganzzahl, Standard: 1000 | Die maximale Anzahl der Iterationen, die in KMeans ausgeführt werden sollen. |
maxForChildren | Ganzzahl, Standard: 1000 | Die maximale Anzahl an Iterationen in KMeans, die für die untergeordneten Zentren ausgeführt werden. |
useKD | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Verwenden Sie einen KD-Baum. |
cutoffFactor | Gleitkommazahl, Standardwert: 0 | Nimmt den angegebenen Prozentsatz der geteilten Zentroiden an, wenn keines der untergeordneten Elemente gewinnt. |
distanceFunction | String, Standard: „Euclidean“ | Zu verwendende Distanzfunktion. Folgende Optionen sind verfügbar: Tschebyscheff, euklidisch und Manhattan. |
seed | Ganzzahl, Standard: 10 | Der Randomisierungs-Seed. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
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