ee.Clusterer.wekaXMeans
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
X-Means K-Means با تخمین کارآمد تعداد خوشه ها است. برای اطلاعات بیشتر رجوع کنید به:
دن پلگ، اندرو دبلیو مور: X-means: گسترش K-means با تخمین کارآمد تعداد خوشه ها. در: هفدهمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین، 727-734، 2000.
استفاده | برمی گرداند | ee.Clusterer.wekaXMeans( minClusters , maxClusters , maxIterations , maxKMeans , maxForChildren , useKD , cutoffFactor , distanceFunction , seed ) | خوشه |
استدلال | تایپ کنید | جزئیات | minClusters | عدد صحیح، پیش فرض: 2 | حداقل تعداد خوشه ها |
maxClusters | عدد صحیح، پیش فرض: 8 | حداکثر تعداد خوشه. |
maxIterations | عدد صحیح، پیش فرض: 3 | حداکثر تعداد تکرار کلی. |
maxKMeans | عدد صحیح، پیش فرض: 1000 | حداکثر تعداد تکرار برای انجام در KMeans. |
maxForChildren | عدد صحیح، پیش فرض: 1000 | حداکثر تعداد تکرار در KMeans که در مراکز کودک انجام می شود. |
useKD | بولی، پیش فرض: نادرست | از KDTree استفاده کنید. |
cutoffFactor | شناور، پیش فرض: 0 | در صورتی که هیچ یک از کودکان برنده نشوند، درصد معینی از سانتروئیدهای تقسیم شده را می گیرد. |
distanceFunction | رشته، پیشفرض: «اقلیدسی» | تابع فاصله برای استفاده گزینه ها عبارتند از: چبیشف، اقلیدسی، و منهتن. |
seed | عدد صحیح، پیش فرض: 10 | دانه تصادفی. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]