ee.Clusterer.wekaXMeans

X-Means K-Means با تخمین کارآمد تعداد خوشه ها است. برای اطلاعات بیشتر رجوع کنید به:

دن پلگ، اندرو دبلیو مور: X-means: گسترش K-means با تخمین کارآمد تعداد خوشه ها. در: هفدهمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین، 727-734، 2000.

استفاده	برمی گرداند
ee.Clusterer.wekaXMeans( minClusters , maxClusters , maxIterations , maxKMeans , maxForChildren , useKD , cutoffFactor , distanceFunction , seed )	خوشه

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
minClusters	عدد صحیح، پیش فرض: 2	حداقل تعداد خوشه ها
maxClusters	عدد صحیح، پیش فرض: 8	حداکثر تعداد خوشه.
maxIterations	عدد صحیح، پیش فرض: 3	حداکثر تعداد تکرار کلی.
maxKMeans	عدد صحیح، پیش فرض: 1000	حداکثر تعداد تکرار برای انجام در KMeans.
maxForChildren	عدد صحیح، پیش فرض: 1000	حداکثر تعداد تکرار در KMeans که در مراکز کودک انجام می شود.
useKD	بولی، پیش فرض: نادرست	از KDTree استفاده کنید.
cutoffFactor	شناور، پیش فرض: 0	در صورتی که هیچ یک از کودکان برنده نشوند، درصد معینی از سانتروئیدهای تقسیم شده را می گیرد.
distanceFunction	رشته، پیش‌فرض: «اقلیدسی»	تابع فاصله برای استفاده گزینه ها عبارتند از: چبیشف، اقلیدسی، و منهتن.
seed	عدد صحیح، پیش فرض: 10	دانه تصادفی.