お知らせ:
2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、アクセスを維持するために
非商用目的での利用資格を確認する必要があります。2025 年 9 月 26 日までに確認が完了していない場合、アクセスが保留されることがあります。
ee.Clusterer.wekaXMeans
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
X-Means は、クラスタ数の効率的な推定を行う K 平均法です。詳細については、次をご覧ください。
Dan Pelleg、Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.
用途 | 戻り値 |
---|
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed) | クラスタリング |
引数 | タイプ | 詳細 |
---|
minClusters | 整数、デフォルト: 2 | クラスタの最小数。 |
maxClusters | 整数、デフォルト: 8 | クラスタの最大数。 |
maxIterations | 整数、デフォルト: 3 | 全体的な反復処理の最大数。 |
maxKMeans | 整数、デフォルト: 1000 | KMeans で実行する最大反復回数。 |
maxForChildren | 整数、デフォルト: 1000 | 子センターで実行される KMeans の最大反復回数。 |
useKD | ブール値。デフォルト値は false です。 | KDTree を使用します。 |
cutoffFactor | 浮動小数点数、デフォルト: 0 | 子ノードのいずれも勝者でない場合は、分割されたセントロイドの指定された割合を取得します。 |
distanceFunction | 文字列、デフォルト: "Euclidean" | 使用する距離関数。オプションは、チェビシェフ、ユークリッド、マンハッタンです。 |
seed | 整数、デフォルト: 10 | ランダム化シード。 |
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[]]