ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.ConfusionMatrix.fscore
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্সের জন্য Fβ-স্কোর গণনা করে।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ConfusionMatrix. fscore ( beta ) | অ্যারে |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এটি: confusionMatrix | কনফিউশন ম্যাট্রিক্স | |
beta | ফ্লোট, ডিফল্ট: 1 | নির্ভুলতার চেয়ে স্মরণ করা কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা নির্দেশ করে। স্ট্যান্ডার্ড এফ-স্কোর হল β থেকে এক সেট করার সমতুল্য। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eCalculates the Fβ-score, a measure combining precision and recall, from a confusion matrix.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the score through a \u003ccode\u003ebeta\u003c/code\u003e parameter, weighing the importance of recall relative to precision.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides flexibility by accepting the confusion matrix as input and returning the Fβ-score as an array.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `fscore` function calculates the Fβ-score for a given confusion matrix. It accepts a `beta` argument, a float value defaulting to 1, which determines the relative importance of recall versus precision. A higher `beta` emphasizes recall. The function operates on a `ConfusionMatrix` object and returns an array containing the computed Fβ-score. The standard F-score is calculated when β is set to one.\n"],null,["# ee.ConfusionMatrix.fscore\n\nComputes the Fβ-score for the confusion matrix.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------|---------|\n| ConfusionMatrix.fscore`(`*beta*`)` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|-------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `confusionMatrix` | ConfusionMatrix | |\n| `beta` | Float, default: 1 | A factor indicating how much more important recall is than precision. The standard F-score is equivalent to setting β to one. |"]]
