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ee.ConfusionMatrix.fscore
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Calcula la puntuación Fβ para la matriz de confusión.
| Uso | Muestra |
|---|
ConfusionMatrix.fscore(beta) | Array |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: confusionMatrix | ConfusionMatrix | |
beta | Número de punto flotante, valor predeterminado: 1 | Es un factor que indica cuánto más importante es la recuperación que la precisión. La puntuación F estándar equivale a establecer β en uno. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["The `fscore` function calculates the Fβ-score for a given confusion matrix. It accepts a `beta` argument, a float value defaulting to 1, which determines the relative importance of recall versus precision. A higher `beta` emphasizes recall. The function operates on a `ConfusionMatrix` object and returns an array containing the computed Fβ-score. The standard F-score is calculated when β is set to one.\n"]]