Earth Engine presenta
niveles de cuotas no comerciales para proteger los recursos de procesamiento compartidos y garantizar un rendimiento confiable para todos. Todos los proyectos no comerciales deberán seleccionar un nivel de cuota antes del
27 de abril de 2026 o usarán el nivel Comunidad de forma predeterminada. Las cuotas de nivel entrarán en vigencia para todos los proyectos (independientemente de la fecha de selección del nivel) el
27 de abril de 2026.
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ee.FeatureCollection.aggregate_array
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Agrega una propiedad determinada de los objetos de una colección y calcula una lista de todos los valores de la propiedad seleccionada.
| Uso | Muestra |
|---|
FeatureCollection.aggregate_array(property) | Lista |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: collection | FeatureCollection | Es la colección para agregar. |
property | String | Es la propiedad que se usará de cada elemento de la colección. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Power plant fuel sources',
fc.aggregate_array('fuel1')); // ee.List
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Power plant fuel sources:',
fc.aggregate_array('fuel1')) # ee.List
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Última actualización: 2025-10-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-10-30 (UTC)"],[],["The `aggregate_array(property)` method computes a list of all values for a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection as input and a string representing the `property` name. The method returns a List containing the aggregated values. For example, using a collection of power plants, one can retrieve a list of fuel types by aggregating the \"fuel1\" property using both Javascript and python code.\n"]]