ee.FeatureCollection.aggregate_array
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
بر روی یک ویژگی معین از اشیاء در یک مجموعه جمع می شود و فهرستی از تمام مقادیر ویژگی انتخاب شده را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | FeatureCollection. aggregate_array (property) | فهرست کنید |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه ویژگی ها | مجموعه برای جمع آوری بیش از. |
property | رشته | ویژگی مورد استفاده از هر عنصر مجموعه. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Power plant fuel sources',
fc.aggregate_array('fuel1')); // ee.List راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Power plant fuel sources:',
fc.aggregate_array('fuel1').getInfo()) # ee.List
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_array()\u003c/code\u003e compiles a list of all the values of a specified property from a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes the FeatureCollection and the property name as inputs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output is an \u003ccode\u003eee.List\u003c/code\u003e object containing all the values of the chosen property across the collection's features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is helpful for understanding the distribution of a specific property within a dataset, like finding all fuel types used by power plants in a region.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_array(property)` method computes a list of all values for a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection as input and a string representing the `property` name. The method returns a List containing the aggregated values. For example, using a collection of power plants, one can retrieve a list of fuel types by aggregating the \"fuel1\" property using both Javascript and python code.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_array\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating a list of all the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_array`(property)` | List |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Power plant fuel sources',\n fc.aggregate_array('fuel1')); // ee.List\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Power plant fuel sources:',\n fc.aggregate_array('fuel1').getInfo()) # ee.List\n```"]]
