ee.FeatureCollection.aggregate_array
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यह किसी कलेक्शन में मौजूद ऑब्जेक्ट की दी गई प्रॉपर्टी के हिसाब से एग्रीगेट करता है. साथ ही, चुनी गई प्रॉपर्टी की सभी वैल्यू की सूची बनाता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
FeatureCollection.aggregate_array(property) | सूची |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: collection | FeatureCollection | वह कलेक्शन जिसके आधार पर एग्रीगेट करना है. |
property | स्ट्रिंग | कलेक्शन के हर एलिमेंट से इस्तेमाल की जाने वाली प्रॉपर्टी. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Power plant fuel sources',
fc.aggregate_array('fuel1')); // ee.List
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Power plant fuel sources:',
fc.aggregate_array('fuel1').getInfo()) # ee.List
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_array()\u003c/code\u003e compiles a list of all the values of a specified property from a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes the FeatureCollection and the property name as inputs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output is an \u003ccode\u003eee.List\u003c/code\u003e object containing all the values of the chosen property across the collection's features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is helpful for understanding the distribution of a specific property within a dataset, like finding all fuel types used by power plants in a region.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_array(property)` method computes a list of all values for a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection as input and a string representing the `property` name. The method returns a List containing the aggregated values. For example, using a collection of power plants, one can retrieve a list of fuel types by aggregating the \"fuel1\" property using both Javascript and python code.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_array\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating a list of all the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_array`(property)` | List |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Power plant fuel sources',\n fc.aggregate_array('fuel1')); // ee.List\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Power plant fuel sources:',\n fc.aggregate_array('fuel1').getInfo()) # ee.List\n```"]]
