Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del
15 aprile 2025 devono
verificare l'idoneità non commerciale per mantenere l'accesso a Earth Engine.
ee.FeatureCollection.aggregate_count_distinct
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Esegue l'aggregazione su una determinata proprietà degli oggetti in una raccolta, calcolando il numero di valori distinti per la proprietà selezionata.
| Utilizzo | Resi |
|---|
FeatureCollection.aggregate_count_distinct(property) | Numero |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: collection | FeatureCollection | La raccolta su cui eseguire l'aggregazione. |
property | Stringa | La proprietà da utilizzare per ogni elemento della raccolta. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Number of distinct power plant fuel sources',
fc.aggregate_count_distinct('fuel1')); // 7
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Number of distinct power plant fuel sources:',
fc.aggregate_count_distinct('fuel1').getInfo()) # 7
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCounts the number of distinct values for a specified property within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns the total count of distinct values as a number.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUseful for understanding the variety of values within a dataset's property.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_count_distinct` method calculates the number of unique values for a specified property within a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection as input and a property name (string) to evaluate. The method returns a numerical value representing the count of distinct values. For example, in a FeatureCollection of power plants, using `aggregate_count_distinct('fuel1')` returns the number of distinct fuel sources. In the provided example in Belgium it returned 7.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_count_distinct\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the number of distinct values for the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_count_distinct`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Number of distinct power plant fuel sources',\n fc.aggregate_count_distinct('fuel1')); // 7\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Number of distinct power plant fuel sources:',\n fc.aggregate_count_distinct('fuel1').getInfo()) # 7\n```"]]
