قدّمت Earth Engine
فئات حصص غير تجارية لحماية موارد الحوسبة المشتركة وضمان أداء موثوق للجميع. تستخدم المشاريع غير التجارية "فئة المجتمع" تلقائيًا، ولكن يمكنك تغيير فئة المشروع في أي وقت.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.FeatureCollection.aggregate_histogram
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تُجمِّع هذه الدالة البيانات حسب سمة معيّنة للعناصر في مجموعة، وتحسب المدرّج التكراري للسمة المحدّدة.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
FeatureCollection.aggregate_histogram(property) | القاموس |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
هذا: collection | FeatureCollection | المجموعة المطلوب تجميعها. |
property | سلسلة | السمة التي سيتم استخدامها من كل عنصر في المجموعة |
أمثلة
محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Histogram of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_histogram('capacitymw')); // Dictionary
إعداد Python
راجِع صفحة
بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام
geemap للتطوير التفاعلي.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Histogram of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_histogram('capacitymw')) # Dictionary
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-10-30 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-10-30 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The `aggregate_histogram` method calculates a histogram for a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input. The output is a dictionary representing the histogram. In the provided examples, a FeatureCollection of Belgian power plants is used, and a histogram of their capacities (in MW) is generated using `aggregate_histogram('capacitymw')`. The method works on both the Javascript and Python Earth Engine APIs.\n"]]