Die Earth Engine hat
nicht kommerzielle Kontingentstufen eingeführt, um gemeinsam genutzte Rechenressourcen zu schützen und eine zuverlässige Leistung für alle sicherzustellen. Für nicht kommerzielle Projekte wird standardmäßig die Community-Stufe verwendet. Sie können die Stufe eines Projekts aber jederzeit ändern.
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ee.FeatureCollection.aggregate_histogram
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Aggregiert die Daten für ein bestimmtes Attribut der Objekte in einer Sammlung und berechnet ein Histogramm des ausgewählten Attributs.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
FeatureCollection.aggregate_histogram(property) | Wörterbuch |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: collection | FeatureCollection | Die Sammlung, über die aggregiert werden soll. |
property | String | Die Property, die für jedes Element der Sammlung verwendet werden soll. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Histogram of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_histogram('capacitymw')); // Dictionary
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Histogram of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_histogram('capacitymw')) # Dictionary
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Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC)."],[],["The `aggregate_histogram` method calculates a histogram for a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input. The output is a dictionary representing the histogram. In the provided examples, a FeatureCollection of Belgian power plants is used, and a histogram of their capacities (in MW) is generated using `aggregate_histogram('capacitymw')`. The method works on both the Javascript and Python Earth Engine APIs.\n"]]